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Boris Barbour

Algorithmes neuronaux
(anciennement : Équipe Cervelet)

Notre groupe se positionne au sein d’un mouvement qui vise à comprendre le fonctionnement du cerveau au niveau cellulaire et au niveau des réseaux neuronaux, tout en tirant bénéfice des percées technologiques récentes en électrophysiologie, en imagerie et en optogénétique. Une de nos spécificités est la combinaison des approches in vitro, in vivo et computationnelles, que nous appliquons à l’étude du cerveau et surtout du cervelet, une région du cerveau hautement structurée qui est impliquée dans l’apprentissage et l’exécution des mouvements coordonnés et rapides. Notre projet prioritaire aujourd’hui est de tester in vivo une nouvelle théorie de l’apprentissage cérébelleux que nous avons développé, qui représente avec un détail cellulaire l’implémentation d’un algorithme de descente de gradient stochastique ; ceci est expliqué dans notre « preprint » sur bioRxiv, Bouvier et al. (2016).

Articles sélectionnés

Bouvier G., Aljadeff J., Clopath C., Bimbard C., Nadal J.-P., Brunel N., Hakim V., Barbour B. (2016) Cerebellar learning using perturbations. bioRxiv
https://doi.org/10.1101/053785

Ranft J., Almeida L.G., Rodriguez P.C., Triller A. and Hakim V. (2017) An aggregation-removal model for the formation and size determination of post-synaptic scaffold domains. PLoS Comput Biol. 13:e1005516.
https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005516

Bouvier G., Higgins D., Spolidoro M., Carrel D., Mathieu B., Léna C., Dieudonné S., Barbour B., Brunel N. and Casado M. (2016) Burst-Dependent Bidirectional Plasticity in the Cerebellum Is Driven by Presynaptic NMDA Receptors. Cell Rep. 15:104-16.
https://doi.org/10.1016/j.celrep.2016.03.004

Ly R., Bouvier G., Szapiro G., Prosser H.M., Randall A.D., Kano M., Sakimura K., Isope P., Barbour B. and Feltz A. (2016) Contribution of postsynaptic T-type calcium channels to parallel fibre-Purkinje cell synaptic responses.
J Physiol. 594:915-36.
https://doi.org/10.1113/JP271623

Ostojic S., Szapiro G., Schwartz E., Barbour B., Brunel N. and Hakim N. (2015) Neuronal Morphology Generates High-Frequency Firing Resonance. J. Neurosci. 35 : 7056-7068.
https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3924-14.2015

Blot A. and Barbour B. (2014) Ultra-rapid axon-axon ephaptic inhibition of cerebellar Purkinje cells by the pinceau. Nat Neurosci. 17:289-95.
https://doi.org/10.1038/nn.3624

Bidoret C., Ayon A., Barbour B. and Casado B. (2009) Presynaptic NR2A-containing NMDA receptors implement a high-pass filter synaptic plasticity rule. Proc Natl Acad Sci U S A. 106:14126-31.
https://doi.org/10.1073/pnas.0904284106

Szapiro G. and Barbour B. (2007) Multiple climbing fibers signal to molecular layer interneurons exclusively via glutamate spillover. Nat Neurosci. 10:735-42.
https://doi.org/10.1038/nn1907




Granule cell–Purkinje cell synapse
Granule cell–Purkinje cell synapse
Purkinje cell
Purkinje cell
Stochastic gradient descent
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